Eksplorasi Persepsi Mahasiswa terhadap Integrasi Artificial Intelligence dalam Pembelajaran di Era Digital

Niska Ramadani; Fadlul Amdhi Yul; Fitriany

doi:10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1355

Penulis

Niska Ramadani Universitas Bengkulu
Fadlul Amdhi Yul Universitas Dehasen
Fitriany

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1355

Kata Kunci:

Persepsi, Artificial Intelligence, TAM, Pembelajaran

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menelaah persepsi mahasiswa terhadap penerapan Artificial Intelligence (AI) dalam proses pembelajaran serta menganalisis keterkaitan antar berbagai dimensi persepsi yang diambil dari teori Technology Acceptance Model (TAM), seperti Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Using AI (ATU), Behavioral Intention to Use (BI), Perceived Impact (PI), dan Ketertarikan terhadap AI. Kajian ini menjadi relevan mengingat peran AI yang semakin signifikan dalam mendukung transformasi pendidikan tinggi di era digital. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei yang melibatkan 100 mahasiswa aktif dari Universitas XY sebagai responden. Teknik pengambilan sampel dilakukan secara acak (random sampling), sedangkan analisis data menggunakan uji korelasi Pearson untuk menilai kekuatan dan arah hubungan antar variabel yang diteliti. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara Perceived Usefulness (PU) dengan Attitude Toward Using AI (ATU), Behavioral Intention to Use (BI), dan Perceived Impact (PI). Selain itu, ditemukan pula korelasi positif antara Perceived Ease of Use (PEOU) dan ketertarikan dengan AI. Temuan ini memperkuat validitas teori Technology Acceptance Model (TAM) yang menegaskan bahwa persepsi mahasiswa mengenai kegunaan dan kemudahan penggunaan AI berperan penting dalam membentuk sikap serta niat mereka untuk mengadopsi teknologi tersebut dalam kegiatan pembelajaran. Hasil penelitian ini memberikan masukan untuk memperkuat integrasi AI dalam pembelajaran, hal ini dapat dilakukan melalui pelatihan dan sosialisasi untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa tentang manfaat dan kemudahan penggunaan teknologi. Sementara itu, secara teoritis, penelitian ini berkontribusi dalam memperluas pemahaman mengenai faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan dan adopsi teknologi berbasis AI di lingkungan pendidikan tinggi.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

L. Chen, P. Chen, and Z. Lin, “Artificial Intelligence in Education: A Review,” IEEE Access, vol. 8, pp. 75264–75278, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2988510.

Y. Jing, L. Zhao, K. Zhu, H. Wang, C. Wang, and Q. Xia, “Research Landscape of Adaptive Learning in Education: A Bibliometric Study on Research Publications from 2000 to 2022,” Sustainability, vol. 15, no. 4, p. 3115, Jan. 2023, doi: 10.3390/su15043115.

K. Chrysafiadi, M. Virvou, G. A. Tsihrintzis, and I. Hatzilygeroudis, “Evaluating the user’s experience, adaptivity and learning outcomes of a fuzzy-based intelligent tutoring system for computer programming for academic students in Greece,” Educ. Inf. Technol., vol. 28, no. 6, pp. 6453–6483, June 2023, doi: 10.1007/s10639-022-11444-3.

T. A. Harmawan and L. S. Istiyowati, “Big Data Dan Pemahaman Faktor Penunjang Kinerja Akademik Siswa Untuk Meningkatkan Efektivitas Pembelajaran,” JKTP J. Kaji. Teknol. Pendidik., vol. 7, no. 1, p. 035, Apr. 2024, doi: 10.17977/um038v7i12024p035.

G. Wang et al., “Development and Application of Intelligent Assessment System for Metacognition in Learning Mathematics among Junior High School Students,” Sustainability, vol. 14, no. 10, p. 6278, Jan. 2022, doi: 10.3390/su14106278.

L. Chen, P. Chen, and Z. Lin, “Artificial Intelligence in Education: A Review,” IEEE Access, vol. 8, pp. 75264–75278, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2988510.

I. García-Martínez, J. M. Fernández-Batanero, J. Fernández-Cerero, and S. P. León, “Analysing the Impact of Artificial Intelligence and Computational Sciences on Student Performance: Systematic Review and Meta-analysis,” J. New Approaches Educ. Res., vol. 12, no. 1, pp. 171–197, Jan. 2023, doi: 10.7821/naer.2023.1.1240.

H. Crompton and D. Burke, “Artificial intelligence in higher education: the state of the field,” Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 20, no. 1, p. 22, Apr. 2023, doi: 10.1186/s41239-023-00392-8.

S. Rizvi, J. Waite, and S. Sentance, “Artificial Intelligence teaching and learning in K-12 from 2019 to 2022: A systematic literature review,” Comput. Educ. Artif. Intell., vol. 4, p. 100145, Jan. 2023, doi: 10.1016/j.caeai.2023.100145.

P.-J. Chao, T.-H. Hsu, T.-P. Liu, and Y.-H. Cheng, “Knowledge of and Competence in Artificial Intelligence: Perspectives of Vietnamese Digital-Native Students,” IEEE Access, vol. 9, pp. 75751–75760, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3081749.

D. D. Isiyaku, M. A. F. Ayub, and S. AbdulKadir, “Antecedents to teachers’ perceptions of the usefulness of ICTs for business education classroom instructions in Nigerian tertiary institutions,” Asia Pac. Educ. Rev., vol. 19, no. 3, pp. 337–352, Sept. 2018, doi: 10.1007/s12564-018-9525-x.

E. Toros, G. Asiksoy, and L. Sürücü, “Refreshment students’ perceived usefulness and attitudes towards using technology: a moderated mediation model,” Humanit. Soc. Sci. Commun., vol. 11, no. 1, p. 333, Feb. 2024, doi: 10.1057/s41599-024-02839-3.

R. Manrai and K. P. Gupta, “Integrating UTAUT with Trust and Perceived Benefits to Explain User Adoption of Mobile Payments,” in Strategic System Assurance and Business Analytics, P. K. Kapur, O. Singh, S. K. Khatri, and A. K. Verma, Eds., Singapore: Springer, 2020, pp. 109–121. doi: 10.1007/978-981-15-3647-2_9.

G. L. Susanto, A. Caroline, Y. P. Kornarius, T. E. P. Gusti, and A. Gunawan, “Sikap dan Niat Terhadap AI: Studi Perbandingan Generasi Berdasarkan Perilaku Terencana,” ECo-Buss, vol. 7, no. 2, pp. 1115–1129, Dec. 2024, doi: 10.32877/eb.v7i2.1614.

S. D. Oktaria, R. Firdaus, and D. Pangestu, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Teknologi dalam Pembelajaran di SMA Bandar Lampung Menggunakan Model TAM di Era Disrupsi,” Semin. Nas. Teknol. Kearifan Lokal Dan Pendidik. Transform. SNTEKAD, vol. 2, no. 1, pp. 139–148, 2025, doi: 10.12928/sntekad.v2i1.19034.

A. U. Rehman, S. Bashir, A. Mahmood, H. Karim, and Z. Nawaz, “Does e-shopping service quality enhance customers’ e-shopping adoption? An extended perspective of unified theory of acceptance and use of technology,” PLOS ONE, vol. 17, no. 2, p. e0263652, Feb. 2022, doi: 10.1371/journal.pone.0263652.

V. Rosmayanti, N. Noni, and A. A. Patak, “Students’ Acceptance of Technology Use in Learning English Pharmacy,” Int. J. Lang. Educ., vol. 6, no. 3, p. 314, Nov. 2022, doi: 10.26858/ijole.v6i3.24144.

R. Marrone, V. Taddeo, and G. Hill, “Creativity and Artificial Intelligence—A Student Perspective,” J. Intell., vol. 10, no. 3, p. 65, Sept. 2022, doi: 10.3390/jintelligence10030065.

A. Maulana, “Analisis Validtas, Reliabilitas, dan Kelayakan Instrumen Penilaian Rasa Percaya Diri Siswa,” J. Kualita Pendidik., vol. 3, no. 3, pp. 133–139, Dec. 2022, doi: 10.51651/jkp.v3i3.331.