Penerapan Face Recogniton untuk Presensi Berbasis WEB dan Mobile di MAN 3 Kulon Progo

Sistem Presensi Siswa Menggunakan Face Recognition di MAN 3 Kulon Progo

Penulis

  • Eko Fajrul Falah Universitas Teknologi Yogyakarta
  • Suhirman Suhirman Universitas Teknologi Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1407

Kata Kunci:

Kata kunci: Presensi siswa, Face Recognition, Next.js, Flutter, MongoDB Atlas

Abstrak

Penelitian ini mengembangkan sistem presensi siswa berbasis face recognition yang terintegrasi dengan dashboard web untuk admin dan aplikasi mobile bagi guru. Sistem dibangun menggunakan Next.js untuk platform web, Flutter untuk platform mobile, serta MongoDB Atlas sebagai basis data berbasis cloud. Tujuan penelitian ini adalah memodernisasi proses pencatatan kehadiran agar lebih akurat, mengurangi kesalahan manusia, dan meningkatkan efisiensi administrasi sekolah. Sistem diimplementasikan di MAN 3 Kulon Progo dan menghasilkan waktu respon rata-rata 2 detik serta tingkat akurasi pengenalan wajah sebesar 95%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat diterapkan secara efektif untuk mendukung transformasi digital dan penerapan konsep smart school.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Biografi Penulis

Eko Fajrul Falah, Universitas Teknologi Yogyakarta

 

 

Referensi

Almahdi, R., Fitriani, D., & Yusuf, M. (2023). Perancangan Aplikasi Absensi dengan Fitur Geotagging dan Face Recognition Metode RAD. Jurnal Ilmu Komputer, 12(1), 45–53.

Arifin, Z., Handoko, B., & Sasmita, L. (2021). Penerapan Metode Black Box Testing pada Pengujian Sistem Informasi Sekolah. Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, 7(2), 78–84.

Effendy, S., Putra, H., & Siregar, R. (2021). Sistem Informasi Absensi Dewan Guru dengan Metode Face Recognition Berbasis Web pada SDN 07 Sindang Danau. Jurnal JTIK, 9(3), 125–133.

Febiyani, D. M., Prasetyo, A., & Wulandari, N. (2022). Evaluasi Arsitektur CNN MobileNetV1 pada Sistem Face Recognition untuk Monitoring Presensi. Jurnal SINTA, 11(2), 54–61.

Firdaus, A., & Hidayat, R. (2021). Perancangan dan Implementasi Sistem Absensi Siswa Berbasis Web Menggunakan Face Recognition dan SMS Gateway. Jurnal JAMIKA, 9(1), 23–31.

Fitriana, D., Suryani, E., & Kusnadi, E. (2020). Analisis Kebutuhan Sistem Informasi Sekolah. Jurnal Nasional Informatika, 6(2), 112–118.

Khair, M. A., Aldiyuda, P., Enjelina, N. P., Zukhrufa, M. Z., & Adrezo, M. (2022). Perancangan Sistem Absensi Mahasiswa Berbasis Face Recognition di Lingkungan UPN Veteran Jakarta. Informatik: Jurnal Ilmu Komputer, 10(2), 89–98.

Miyata, F., & Pranjoto, Y. (2020). Model Waterfall untuk Pengembangan Sistem Informasi Akademik. Jurnal Teknika, 8(2), 34–40.

Permatasari, D. A., Herwandi, H., Ma’arif, D. S., & Ramelan, A. (2023). Rancang Bangun Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Face Recognition dengan Metode YOLO. JASIEK, 12(1), 67–73.

Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Rekayasa Perangkat Lunak: Pendekatan Praktisi (Edisi 8). Yogyakarta: Andi Offset.

Rahayu, S., & Susanto, A. (2021). Analisis Kebutuhan Pengguna dalam Pengembangan Sistem Presensi Sekolah. Jurnal Ilmiah Komputer dan Pendidikan, 5(1), 29–36.

Ramdani, H., & Nurfalah, A. (2020). Perancangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web dengan UML. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 6(1), 22–30.

Razaqa, A. F., Putra, A., & Lestari, D. (2023). Analisis Etika dan Dampak Penggunaan Sistem Pengenalan Wajah di Lingkungan Sekolah. Informatik: Jurnal Ilmu Komputer, 11(3), 92–100.

Sari, N., & Wibowo, R. (2023). Evaluasi dan Pemeliharaan Sistem Informasi Sekolah Berbasis Web. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 9(2), 45–52.

Sugeng, & Mulyana, A. (2023). Sistem Absensi Menggunakan Pengenalan Wajah (Face Recognition) Berbasis Web LAN. Jurnal Sisfokom, 12(2), 56–64.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2025-12-31

Cara Mengutip

Falah, E. F., & Suhirman, S. (2025). Penerapan Face Recogniton untuk Presensi Berbasis WEB dan Mobile di MAN 3 Kulon Progo: Sistem Presensi Siswa Menggunakan Face Recognition di MAN 3 Kulon Progo. Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence), 5(3), 591–601. https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1407