Integrasi Business Intelligence dan Decision Support System Berbasis SAW untuk Kepuasan Mahasiswa

Rifaldo Pratama; Firdaus Firdaus; Febby  Kesumaningtyas; Abrar  Hadi; Ilham   Eka Putra

doi:10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1523

Authors

Rifaldo Pratama Universitas Islam Sumatera Barat
Firdaus Firdaus Politeknik Manufaktur Negeri Bangka Belitung
Febby Kesumaningtyas Islam Sumatera Barat
Abrar Hadi Politeknik LP3I Kampus Padang
Ilham Eka Putra Universitas Islam Sumatera Barat

DOI:

https://doi.org/10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1523

Keywords:

SAW, Business Intelligence, Decision Support System

Abstract

Kepuasan mahasiswa merupakan indikator kinerja utama yang vital dalam penjaminan mutu perguruan tinggi nasional. Universitas Islam Sumatera Barat (UISB) saat ini menghadapi tantangan signifikan dalam pengelolaan data evaluasi kepuasan yang masih bersifat manual, terfragmentasi antar unit kerja (data silo), dan belum mencakup dimensi evaluasi yang komprehensif. Kondisi ini menyebabkan analisis data terbatas pada laporan deskriptif parsial dan menghambat pimpinan dalam mengambil keputusan strategis terkait prioritas perbaikan layanan secara cepat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan solusi teknologi terintegrasi berupa sistem Business Intelligence (BI) berbasis dashboard yang dikombinasikan dengan Decision Support System (DSS) menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metodologi penelitian mengikuti kerangka kerja pengembangan BI yang komprehensif, meliputi analisis kebutuhan bisnis, perancangan arsitektur Data Warehouse dengan skema bintang untuk integrasi data, dan penerapan algoritma SAW untuk pembobotan tujuh dimensi kualitas layanan yang diperluas (termasuk transparansi dan aksesibilitas). Hasil penelitian ini adalah sebuah ekosistem sistem informasi yang memvisualisasikan tren kepuasan mahasiswa secara real-time. Sistem ini dilengkapi fitur DSS yang secara otomatis merekomendasikan peringkat unit layanan prioritas untuk diperbaiki berdasarkan bobot kepentingan yang dinamis terhadap tujuh dimensi tersebut. Implementasi sistem ini membantu manajemen UISB bertransformasi menuju pemantauan mutu yang proaktif dan berbasis data.

Kata kunci: Business Intelligence, Decision Support System, kepuasan mahasiswa, Simple Additive Weighting.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Rifaldo Pratama, Universitas Islam Sumatera Barat

References

Putra, A. A., & Sosmita, Y. 2023. Analisis Sentimen dan Visualisasi Data Ulasan Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Business Intelligence. Jurnal Pustaka AI. 3(2): 78-85.

N. T. Putri, B. Satria, E. Amrina, and A. Alfadhlani, "Pengaruh Kualitas layanan Terhadap Kepuasan Mahasiswa dengan Moderasi Budaya Organisasi dan Reputasi," J. Rekayasa Sist. Ind., vol. 10, no. 2, pp. 121–130, 2021.

Pemerintah Republik Indonesia, "Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 3 Tahun 2020 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi," Jakarta, 2020.

Salam, R. I., & Firdaus. 2024. Implementasi Metode SAW pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Berbasis Web. Jurnal Pustaka AI. 4(1): 22-30.

Firdaus, Firdaus. "Implementasi Simple Additive Weighting untuk Rekomendasi Pencari Kerja Terbaik Dalam Sistem Informasi Lowongan Kerja." Jurnal Edik Informatika Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika 2.1 (2017): 53-62.

Pemerintah Republik Indonesia. 2012. Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi. Jakarta: Sekretariat Negara.

P. D. Agung Triayudi, Pengantar Business Intelligence. PT Penerbit Penamuda Media, 2024.

Firdaus, Firdaus. "Implementasi Penjadwalan Kuliah Job Shop Dengan Perancangan Jadwal Kuliah Menggunakan Constraints Programming." Sinkron: jurnal dan penelitian teknik informatika 1.2 (2017).

Zeithaml, V. A., Bitner, M. J., & Gremler, D. D. 2017. Services Marketing: Integrating Customer Focus Across the Firm. Edisi ke-7. New York, NY: McGraw-Hill Education.

Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. 2014. Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support. Edisi ke-10. Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.

Firdaus, Firdaus, et al. Rekayasa Perangkat Lunak: Prinsip, Praktik, Dan Paradigma Modern. Serasi Media Teknologi, 2025.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. 2019. Multivariate Data Analysis. Edisi ke-8. Boston, MA: Cengage Learning.

Firdaus, Firdaus. "Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma Backpropagation." Sains dan Teknologi Informasi 2.1: 22-30.

Putra, Ilham Eka, et al. "Perancangan Sistem Cashless Payment Berbasis Aplikasi Mobile Dan Web Menggunakan Teknologi QR Code." Jurnal Sains Informatika Terapan 4.3 (2025): 547-553.

Kadang, Marsellus Oton, et al. Machine Learning Tanpa Label: Panduan Lengkap Unsupervised Learning. Serasi Media Teknologi, 2025.