Perbandingan Naïve Bayes dan Random Forest pada Seleksi KIP di Universitas Adzkia
Kata Kunci:
Naive Bayes, Random Forest, Pembelajaran Mesin, Prediksi Mahasiswa, Seleksi KIPAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Naïve Bayes dan Random Forest dalam memprediksi hasil kelulusan seleksi pendaftar beasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP) di Universitas Adzkia. Menggunakan dataset berjumlah 829 data pendaftar tahun 2024, penelitian ini menerapkan pendekatan eksperimen kuantitatif berbasis proses Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi tahap preprocessing, pembangunan model, dan evaluasi performa. Kedua algoritma diuji menggunakan metode 5-Fold Cross Validation dan pembagian data hold-out 80:20, dengan metrik evaluasi Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, dan Precision-Recall AUC (PR-AUC) untuk menangani ketidakseimbangan kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan performa terbaik dengan nilai Accuracy 83,9%, Recall 61,5%, F1-Score 66,6%, dan PR-AUC 0,78. Analisis feature importance mengungkapkan bahwa faktor penghasilan ayah, status P3KE, dan jumlah tanggungan keluarga merupakan variabel paling berpengaruh terhadap hasil seleksi. Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest lebih unggul dan adaptif dalam menangani dataset tidak seimbang pada kasus pengambilan keputusan di bidang pendidikan. Secara praktis, penelitian ini menawarkan kerangka kerja berbasis data untuk meningkatkan keadilan dan transparansi proses seleksi beasiswa di perguruan tinggi.
Unduhan
Referensi
D. T. Yuliana, M. I. A. Fathoni, and N. Kurniawati, “Penentuan Penerima Kartu Indonesia Pintar KIP Kuliah Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Focus Action Res. Math. (Factor M), vol. 5, no. 1, pp. 127–141, 2022.
Gagan Suganda, Marsani Asfi, Ridho Taufiq Subagio, and Ricky Perdana Kusuma, “Penentuan Penerima Bantuan Beasiswa Kartu Indonesia Pintar (Kip) Kuliah Menggunakan Naïve Bayes Classifier,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 193–199, 2022.
Muhammad Thoriq, F. Maulana, Y. Septi Eirlangga, N. Hayati, and M. Ashim Madani, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Prediksi Penerimaan Mahasiswa Penerima Beasiswa KIP di Universitas Adzkia,” J. Fasilkom, vol. 15, no. 1, pp. 108–114, 2025.
M. A. Sitorus and E. Agustian, “Analisis Metode Naïve Bayes Classifer pada Penentuan Penerima Beasiswa Bidikmisi di Universitas Prima Indonesia,” vol. 5, no. 2, pp. 132–141, 2025.
A. Amin, R. N. Sasongko, and A. Yuneti, “Kebijakan Kartu Indonesia Pintar untuk Memerdekakan Mahasiswa Kurang Mampu,” J. Adm. Educ. Manag., vol. 5, no. 1, pp. 98–107, 2022.
F. Nuraeni, D. Kurniadi, and G. Fauzian Dermawan, “Pemetaan Karakteristik Mahasiswa Penerima Kartu Indonesia Pintar Kuliah (KIP-K) menggunakan Algoritma K-Means++,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 11, no. 3, pp. 437–443, 2023.
E. N. L. Rohmah and Z. Kasmawanto, “Implementasi Program Kartu Indonesia Pintar Kuliah di Perguruan Tinggi Swasta,” Madani J. Polit. dan Sos. Kemasyarakatan, vol. 14, no. 1, pp. 85–104, 2022.
Muhammad Romadloni Putra, F. Nurdiyansyah, and A. Yuniar Rahman, “Klasifikasi Jenis Burung Cucak Berdasarkan Suara Menggunakan MFCC Dan Naive Bayes,” J. Fasilkom, vol. 14, no. 2, pp. 463–470, 2024.
S. Kurniawan and A. Nugroho, “E ISSN?: 2809-4069 Analisis Faktor yang Mempengaruhi Promosi Karyawan Menggunakan Random Forest pada Dataset Employee Promotion,” vol. 5, no. 2, pp. 177–187, 2025.
A. Waladi, “Peningkatan Akurasi Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Random Forest pada Data Sentinel-2 di Jambi,” J. Fasilkom, vol. 15, no. 1, pp. 17–24, 2025.
W. Djatmiko, Kusrini, and Hanafi, “Perbandingan Naive Bayes dan Random Forest untuk Prediksi Perilaku Peserta Program Rujuk Balik,” J. Fasilkom, vol. 13, no. 3, pp. 358–367, 2023.
R. Maila Apsari, “Penerapan Metode Naïve bayes dalam Memprediksi Prestasi Siswa,” J. Pustaka AI (Pusat Akses Kaji. Teknol. Artif. Intell., vol. 4, no. 2, pp. 38–46, 2024.
Rayuwati, Husna Gemasih, and Irma Nizar, “IMPLEMENTASI AlGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT PENYEBARAN COVID,” Jural Ris. Rumpun Ilmu Tek., vol. 1, no. 1, pp. 38–46, 2022.
R. Sapitri, “Klasifikasi Data Obat menggunakan Algoritma Naïve Bayes di Rumah Sakit Umum Daerah,” J. Pustaka AI (Pusat Akses Kaji. Teknol. Artif. Intell., vol. 4, no. 2, pp. 53–57, 2024.
B. Kitchenham, O. Brereton, and K. Petersen, “Guidelines for Conducting Systematic Literature Reviews in Software Engineering and Computing,” Inf. Softw. Technol., vol. 147, p. 106907, 2022.
J. Paul and A. R. Criado, “The Art of Writing Literature Reviews: What Do We Know and What Should We Know?,” Int. Bus. Rev., vol. 29, no. 4, p. 101717, 2020.
G. Suganda, M. Asfi, R. T. Subagio, and R. P. Kusuma, “Penentuan Penerima Beasiswa KIP Menggunakan Naïve Bayes Classifier,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 9, no. 2, pp. 193–199, 2022.
H. Suyono and M. Ridwan, “Penerapan Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” EECCIS, vol. 7, no. 1, pp. 23–28, 2013.
A. Verma and K. K. Dhruw, “Comparative Performance of Random Forest and Naïve Bayes for Classification Problems,” Int. J. Comput. Appl., vol. 184, no. 45, pp. 32–38, 2023.
Junaidi, “Pemilihan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Profile Matching,” Paradigma, vol. 19, no. 2, 2017.
M. Asfi and N. Fitrianingsih, “Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier sebagai Sistem Rekomendasi Pembimbing Skripsi,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 5, pp. 45–50, 2020.
Hidayatunnisa’i, Kusrini, and Kusnawi, “Perbandingan Kinerja Metode Naïve Bayes Dan Support Machine (Svm) Dalam Analisis Kualitas Butir Soal Pilihan Ganda,” J. Fasilkom, vol. 13, no. 02, pp. 173–180, 2023.
I. H. Witten, E. Frank, and M. A. Hall, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Burlington: Elsevier, 2011.
P. P. Widodo, R. T. Handayanto, and Herlawati, Penerapan Data Mining dengan MATLAB. Bandung: Rekayasa Sains, 2020.
Kusrini and E. T. Luthfi, Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset, 2009.
W. Djatmiko, Kusrini, and Hanafi, “Perbandingan Naïve Bayes dan Random Forest untuk Prediksi Perilaku Peserta Program Rujuk Balik,” J. Fasilkom, vol. 13, no. 3, pp. 358–367, 2023.
F. Nuraeni, D. Kurniadi, and G. F. Dermawan, “Pemetaan Karakteristik Mahasiswa Penerima KIP-K Menggunakan Algoritma K-Means++,” J. Sisfokom, vol. 11, no. 3, pp. 437–443, 2023.
D. T. Yuliana, M. I. A. Fathoni, and N. Kurniawati, “Penentuan Penerima Kartu Indonesia Pintar KIP Kuliah Dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Focus Action Res. Math., vol. 5, no. 1, pp. 127–141, 2022.
M. Thoriq, F. Maulana, Y. S. Eirlangga, N. Hayati, and M. A. Madani, “Implementasi Algoritma Naïve Bayes dalam Prediksi Penerimaan Mahasiswa Penerima Beasiswa KIP di Universitas Adzkia,” J. Fasilkom, vol. 15, no. 1, pp. 108–114, 2025.
##submission.downloads##
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Thoriq, Fajar Maulana, Aisyah Qurrata Ayun
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
